Kurz vor dem Start der sechsten Staffel der TV-Serie „Games of Thrones“ haben Informatik-Studierende ein Projekt realisiert, das Fans der Serie wichtige Fragen beantwortet, zum Beispiel: Hat Jon Snow die fünfte Staffel überlebt?
Die in der TV-Serie „Game of Thrones“ (GOT) geschaffenen Szenerien haben einen Informatik-Kurs an der Technischen Universität München (TUM) zu einer ungewöhnlichen Abschlussarbeit inspiriert: Die Studierenden entwickelten Anwendungen, die das Internet nach Daten über Game of Thrones durchsuchen und diese so aufbereiten, dass daraus die Wahrscheinlichkeit abgeleitet werden kann, welcher der Serien-Charaktere voraussichtlich als nächstes sterben wird. Wer also Angst vor dem errechneten Tod seiner Lieblingscharaktere hat, sollte ab jetzt nicht mehr weiterlesen.
Denn auf ihrer Website präsentiert die Studenten ihre Ergebnisse der Berechnungen, beispielsweise welche der Figuren der Serie in der kommenden sechsten Staffel das Schicksal ereilt. Der Algorithmus, der 74 % aller bisherigen Todesfälle in der Serie richtig voraussagen konnte, hat für die kommende Serie einige Überraschungen auf Lager: Figuren, die sich bisher in Sicherheit wiegen konnten, sind danach in akuter Lebensgefahr.
Das Programm prognostiziert beispielsweise, dass der Schurke Ramsey Snow (64 % voraussichtliche Todeswahrscheinlichkeit in der kommenden Staffel) eher überlebt, als sein geflüchteter Gefangener und Todfeind Theon Greyjoy (74 % Todeswahrscheinlichkeit). Auch zum Schicksal von Jon Snow, der im Finale der fünften Staffel von seinen Freunden verraten wurde, hat der Algorithmus eine klare Antwort.
Auf der Websitepräsentieren die Studierenden die wichtigsten der von den verschiedenen Werkzeugen des maschinellen Lernens generierten Daten. Die Website analysiert auch, was die Fans auf Twitter über Hunderte von GoT-Charaktere sagen. Über die Prognosen hinaus programmierten die Studierenden auch eine interaktive Karte. Mit ihr können Fans die Game-of-Thrones-Welt erkunden und die Reisen der wichtigsten Figuren nachvollziehen. In Deutschland startet die sechste Staffel der amerikanischen Kult-Serie parallel zur US-Ausstrahlung in der Nacht vom 24. auf den 25. April beim Sender Sky.
„Dieses Projekt hat uns eine Menge Spaß bereitet“, sagt Dr. Guy Yachdav, der den Kurs geleitet und das Projekt konzipiert hat. „In unserer Forschungsgruppe konzentrieren wir uns normalerweise darauf, mit Data Mining und Algorithmen des maschinellen Lernens komplexe biologische Fragen zu beantworten. Für dieses Projekt haben wir diese Techniken ebenfalls eingesetzt, nur das diesmal der Untersuchungsgegenstand eine beliebte TV-Serie war.“
Weitere Informationen: got.show www.rostlab.org www.in.tum.de
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