In der klinischen Forschung und bei der Medikamentenentwicklung generieren Wissenschaftler Datenmengen, die sie nur schwer mit älteren Studien, anderen Experimenten oder externen Datenbanken abgleichen können. Abhilfe will das Projekt Humit unter Leitung des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT) in Sankt Augustin schaffen. Innovative Big-Data-Methoden sollen durch die Kombination alter und neuer Daten weiterführende Erkenntnisse erschließen. Zentrale Herausforderung ist die Heterogenität biomedizinischer Daten. Humit soll Methoden entwickeln, die es ermöglichen, interaktiv aus vorhandenen Daten die Struktur zu erkennen und mit anderen Strukturen zusammenzubringen. Weitere Projektpartner sind das Fraunhofer-Institut für Molekularbiologie und Angewandte Ökologie, Schmallenberg, das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen in Bonn und die Soventec GmbH, Dannewerk.
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