Le Big Data désigne le phénomène qui génère des données en grandes quantités et dont l’accroissement se fait à un rythme élevé dans tous les domaines de la société et dans de nombreux secteurs de l’économie. La difficulté liée à de tels volumes est de générer des informations fiables et à jour à partir de ces données. Il faut tenir compte du fait que les contextes sous-jacents sont de plus en plus complexes selon les données. Des modèles multivariés servent à décrire des processus, des produits ou des échanges de données.
L’élaboration de ces modèles nécessite des systèmes très performants et une expertise en analyse qui sont aujourd’hui en principe disponibles. L’exploitation de la ressource « données » deviendra à terme un avantage compétitif pour nombre d’entreprises qui auront beaucoup à y gagner, car elle pourront notamment réduire leurs coûts et commercialiser leurs produits plus vite.
Selon les estimations actuelles, le volume de données disponible est décuplé à peu près tous les cinq ans. Ce foisonnement est principalement alimenté par la génération croissante de données par des machines, par exemple, via les protocoles de liaisons de télécommunication (CDR) et les accès internet (blogs), ainsi que par les enregistrements automatiques des lecteurs RFID, des caméras, des micros et d’autres capteurs. Le Big Data intéresse aussi d’autres secteurs, comme la finance (lors des transactions ou en rapport avec les données boursières), l’énergie (données de consommation) et la santé (gestion d’appareils, services de soins en ligne).
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